RIPP還針對不同的二次煉油裝置建立了石腦油、催化裂化輕循環(huán)油(LCO)、減壓蠟油(VGO)、加氫尾油、潤滑油基礎(chǔ)油、渣油等油品的X-Spect近紅外掃描儀或中紅外光譜數(shù)據(jù)庫，其主要目的是為煉油裝置的先進過程控制和實時優(yōu)化技術(shù)提供更快、更全面的分析數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)煉油裝置的平穩(wěn)、優(yōu)化運行。我國正處于從煉油大國向煉油強國轉(zhuǎn)變時期，智能化是煉油企業(yè)發(fā)展的必然趨勢。信息深度“自感知”、智慧優(yōu)化“自決策”和精準控制“自執(zhí)行”是智能工廠的三個關(guān)鍵特征，其中信息深度“自感知”是智能煉廠的基礎(chǔ)。原料、中間物料和產(chǎn)品的分子組成和物性分析數(shù)據(jù)是信息感知的重要組成部分，以近紅外光譜為核心之一的現(xiàn)代石油分析技術(shù)為化學信息感知提供了非常有效的手段。X-Spect近紅外掃描儀這一工業(yè)應用的大幕在我國剛剛開始拉開，將會給煉油和化工行業(yè)帶來變革。只要技術(shù)本身先進，順應精細化管理和智能化加工的大趨勢，相信任何時候都有重新開始一遍的機會。在很長一段時間內(nèi)，近紅外光譜技術(shù)在這一領(lǐng)域應用穩(wěn)定向好的基本面不會發(fā)生改變。

2019年3月，在上海第 18 屆家電及消費電子產(chǎn)品世界博覽會(AWE 2019 )上，博世公司展出了商品化的智能洗衣機，通過X-Spect近紅外掃描儀可以幾秒鐘之內(nèi)識別面料與污漬種類，精準推薦洗滌程序，讓衣物得到更專業(yè)更精細的洗滌，這是家電行業(yè)里首個推出的將近紅外光譜技術(shù)與家電相結(jié)合的商品(見圖)。不同面料的衣服需要不同的洗滌條件，比如棉質(zhì)衣物最佳水溫是40～50℃，若洗滌不當容易出現(xiàn)褪色等問題。而羊絨毛衫的洗滌溫度則不宜超過30℃，洗滌不當?shù)脑捑蜁苋菀鬃冃?，并影響其保暖性。同樣，衣物沾染上不同的污漬，需要結(jié)合衣物面料的成分，選擇不同的洗滌劑和洗滌程序。X-Spect近紅外掃描儀可以精準識別面料的成分和判斷污漬的組成成分，得到數(shù)據(jù)后上傳至云端，通過云端的深度學習算法對數(shù)據(jù)分析后，為衣物推薦適合的洗滌程序，讓衣物的每一次洗滌都是量身定制，讓洗衣過程更精細可控。